Tekst-til-tale

Naturlig dansk tale — kør lokalt på CPU

Generer dansk tale fra tekst eller klon en stemme fra 30 sekunders lyd. To modelstørrelser, GGUF-support, helt åben og fri til kommerciel brug.

Kontakt os Se på Hugging Face

Modelstørrelser (Pico 135M / Nano 360M)

30s

Lydklip til stemmekloning

100%

Lokal kørsel, ingen API

CC-BY

Åben licens — fri til kommerciel brug

Hør Plapre

Samme sætning, tre stemmer

Rigtige Plapre-outputs. Tryk play og hør tre forskellige danske stemmer sige præcis det samme.

Stemme 1samme tekst

0:00 / 0:00

Stemme 2samme tekst

0:00 / 0:00

Stemme 3samme tekst

0:00 / 0:00

Et længere eksempel

Naturlig dansk talePlapre Nano · dansk

0:00 / 0:00

Open source

Fri og åben for alle

Al kode og vægte er offentligt tilgængelige på GitHub og Hugging Face.

Åben licens

Plapre er frigivet som open source under CC-BY. Du kan frit downloade, bruge og modificere modellen til dine egne projekter — herunder kommercielle.

Modellen er tilgængelig via GitHub og Hugging Face. Se licensbetingelserne for detaljer om tilskrivning og brug.

Se kode på GitHub Hugging Face

Skræddersyet support

Plapre er åben — du kan komme i gang gratis. Skal stemmen tilpasses, eller har I brug for support eller en skræddersyet model?

Vi tilbyder fine-tuning, integration og drift i jeres eget miljø — fra Raspberry Pi til enterprise-infrastruktur.

Kontakt os

Kom i gang

Installér og brug Plapre

Plapre er nem at installere og bruge i dine Python-projekter.

1 — Installér Plapre

pip install plapre

2 — Generer tale fra tekst

from plapre import Plapre

tts = Plapre("syvai/plapre-nano")
tts.speak("Hej med dig.", output="output.wav")

3 — Stemmekloning

from plapre import Plapre

tts = Plapre("syvai/plapre-nano")
tts.speak("Hej med dig.", output="cloned.wav", speaker_wav="reference.wav")

For stemmekloning anbefales et rent lydklip på 10–30 sekunder uden baggrundsstøj.

Funktioner

Hvad Plapre kan gøre

Plapre kombinerer en kompakt sprogmodel med en neural audio-codec for dansk tekst-til-tale.

To modelstørrelser

Pico (135M): hurtig CPU-inference. Nano (360M): højere kvalitet, GPU anbefalet.

Stemmekloning

Klon en stemme fra 10–30 sekunders rent lydklip. Ingen finetuning, ingen træning.

Lokal og privat

Kør 100% lokalt. Ingen API-kald, ingen telemetri, ingen data der forlader maskinen.

GGUF CPU-support

Kvantiserede modeller via GGUF-formatet — fungerer på almindelig laptop-CPU.

Anvendelser

Lokal tale-syntese vinder

Lokal tale-syntese vinder, når data ikke må forlade maskinen — eller når API-omkostninger pr. ord eksploderer.

Privacy-bevidste hobbyprojekter

Lokal AI-assistent på Raspberry Pi, hjemmeautomation eller offline-værktøjer.

Indlæsning og lyd-content

Generer tale til artikler, blogindlæg, e-bøger og podcasts — uden licens-kostnad pr. ord.

Tilgængelighed

Skærm-oplæsere på dansk, der lyder naturligt. For både private apps og offentlige tjenester.

Stemmer til spil og apps

Lokal TTS til danske spil, voice-overs eller in-app feedback uden at sende lyd til eksterne tjenester.

Brug Plapre i et kommercielt produkt?

Plapre er åben — du kan komme i gang gratis. Skal stemmen tilpasses, eller har I brug for support eller en skræddersyet model? Skriv til os.

Kontakt os